AI

Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial para empresas

Creamos herramientas con IA adaptadas a procesos reales: asistentes internos, chatbots, sistemas de recomendación, análisis de documentos, generación de contenido, automatización de tareas y soluciones RAG conectadas a los datos de tu empresa.

Integramos IA en productos, procesos y plataformas reales

La inteligencia artificial puede ahorrar tiempo, mejorar la atención al cliente y desbloquear nuevas funcionalidades, pero solo funciona bien cuando está integrada correctamente con los datos, herramientas y procesos de la empresa.

En Digitup diseñamos e implementamos soluciones completas: backend, frontend, base de datos, prompts, contexto, reglas de negocio, integraciones y paneles de control. El objetivo es que la IA no sea un experimento aislado, sino una parte útil del producto o de la operación diaria.

Qué podemos construir con IA

Asistentes internos para equipos

Herramientas que ayudan a empleados a consultar información, resolver dudas, analizar documentos, generar respuestas o automatizar tareas repetitivas.

Chatbots para clientes

Asistentes capaces de responder preguntas, recomendar productos, consultar disponibilidad, gestionar solicitudes y escalar conversaciones a agentes humanos.

RAG sobre documentos y datos propios

Sistemas que permiten consultar información interna, PDFs, bases de datos, páginas web o documentación corporativa mediante lenguaje natural.

Generación y mejora de contenido

Herramientas para crear, reescribir, traducir, resumir, clasificar o adaptar contenido a diferentes idiomas, formatos o canales.

Automatización de procesos

Flujos que combinan IA, APIs y reglas de negocio para reducir tareas manuales en soporte, ventas, administración, operaciones o marketing.

Análisis de conversaciones y documentos

Clasificación de mensajes, extracción de datos, detección de intención, generación de resúmenes y priorización automática de solicitudes.

RAG: IA conectada a la información de tu empresa

Desarrollamos sistemas RAG que permiten a un asistente responder usando información real de tu negocio: documentos, bases de datos, FAQs, contratos, páginas internas, productos, reservas, normativas o cualquier fuente estructurada o no estructurada.

Trabajamos con diferentes modelos según cada caso

No todos los proyectos necesitan el mismo modelo. Podemos integrar OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek, Perplexity u otros proveedores, seleccionando la mejor opción según calidad, velocidad, coste, privacidad y tipo de tarea.

La clave no es usar “la IA más famosa”, sino elegir la arquitectura correcta para que la solución sea útil, estable y sostenible.

Nuestro proceso para proyectos de IA

Analizamos el caso de uso

Identificamos qué parte del proceso puede mejorar con IA y qué datos o herramientas deben conectarse.

Diseñamos la arquitectura

Definimos modelo, backend, base de datos, prompts, memoria, RAG, reglas y flujos de conversación.

Creamos una primera versión

Desarrollamos un prototipo funcional para validar respuestas, costes y utilidad real.

Integramos con tus sistemas

Conectamos la IA con WhatsApp, web, CRM, PMS, ERP, Google Sheets, Stripe, bases de datos o APIs externas.

Lanzamos y optimizamos

Monitorizamos uso, calidad, costes, errores y mejoras necesarias para evolucionar el sistema.

FAQ

Preguntas frecuentes

Respuestas claras sobre cómo trabajamos y qué puedes encargarnos.

¿Qué es una solución de IA para empresas?

Es una herramienta conectada a tus datos, procesos y sistemas (CRM, documentos, WhatsApp, bases de datos, etc.) que usa modelos de lenguaje para automatizar tareas, responder preguntas o generar contenido útil en el día a día.

¿Qué es RAG y cuándo tiene sentido?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que un asistente responda usando información real de tu empresa — documentos, FAQs, bases de datos o páginas internas — en lugar de improvisar. Tiene sentido cuando necesitas precisión y control sobre las fuentes.

¿Con qué modelos de IA trabajáis?

Integramos OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek, Perplexity u otros según calidad, coste, velocidad, privacidad y tipo de tarea. No hay un modelo único para todos los proyectos.

¿Cuánto tarda un proyecto de IA?

Depende del caso. Una primera versión funcional suele validarse en semanas si el alcance está claro; integraciones complejas con varios sistemas y paneles internos pueden requerir más fases.

¿La IA puede conectarse a nuestros sistemas actuales?

Sí. Podemos conectar la solución con WhatsApp, web, CRM, ERP, Google Sheets, Stripe, bases de datos o APIs propias para que forme parte del flujo real del negocio.

¿Quieres aplicar IA en tu empresa?

Podemos ayudarte a identificar el mejor caso de uso, diseñar la solución y construir una herramienta lista para producción.

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