Respuestas más precisas
El asistente se apoya en tus documentos y datos reales, no solo en el conocimiento genérico del modelo.
Desde Madrid diseñamos y desarrollamos herramientas con IA adaptadas a procesos reales: asistentes internos, chatbots, sistemas de recomendación, análisis de documentos, generación de contenido, automatización de tareas y soluciones RAG conectadas a los datos de tu empresa.
La inteligencia artificial puede ahorrar tiempo, mejorar la atención al cliente y desbloquear nuevas funcionalidades, pero solo funciona bien cuando está integrada correctamente con los datos, herramientas y procesos de la empresa.
En Digitup diseñamos e implementamos soluciones completas: backend, frontend, base de datos, prompts, contexto, reglas de negocio, integraciones y paneles de control. El objetivo es que la IA no sea un experimento aislado, sino una parte útil del producto o de la operación diaria.
Herramientas que ayudan a empleados a consultar información, resolver dudas, analizar documentos, generar respuestas o automatizar tareas repetitivas.
Saber másAsistentes capaces de responder preguntas, recomendar productos, consultar disponibilidad, gestionar solicitudes y escalar conversaciones a agentes humanos.
Saber másSistemas que permiten consultar información interna, PDFs, bases de datos, páginas web o documentación corporativa mediante lenguaje natural.
Saber másHerramientas para crear, reescribir, traducir, resumir, clasificar o adaptar contenido a diferentes idiomas, formatos o canales.
Saber másFlujos que combinan IA, APIs y reglas de negocio para reducir tareas manuales en soporte, ventas, administración, operaciones o marketing.
Saber másClasificación de mensajes, extracción de datos, detección de intención, generación de resúmenes y priorización automática de solicitudes.
Saber másDesarrollamos sistemas RAG que permiten a un asistente responder usando información real de tu negocio: documentos, bases de datos, FAQs, contratos, páginas internas, productos, reservas, normativas o cualquier fuente estructurada o no estructurada. Así construimos agentes conversacionales con RAG sobre tus documentos.
El asistente se apoya en tus documentos y datos reales, no solo en el conocimiento genérico del modelo.
Reduce alucinaciones al anclar cada respuesta a fuentes recuperables de tu empresa.
Pregunta en lenguaje natural sobre PDFs, FAQs, bases de datos o páginas internas.
Actualizas documentos o fuentes y el sistema los usa sin reentrenar el LLM.
Encaja en las herramientas y flujos que ya usan tus equipos día a día.
Defines quién ve qué y puedes auditar de dónde sale cada respuesta.
No todos los proyectos necesitan el mismo modelo. Seleccionamos la mejor opción según calidad, velocidad, coste, privacidad y tipo de tarea.
La clave no es usar “la IA más famosa”, sino elegir la arquitectura correcta para que la solución sea útil, estable y sostenible.
Identificamos qué parte del proceso puede mejorar con IA y qué datos o herramientas deben conectarse.

Definimos modelo, backend, base de datos, prompts, memoria, RAG, reglas y flujos de conversación.

Desarrollamos un prototipo funcional para validar respuestas, costes y utilidad real.

Conectamos la IA con WhatsApp, web, CRM, PMS, ERP, Google Sheets, Stripe, bases de datos o APIs externas.

Monitorizamos uso, calidad, costes, errores y mejoras necesarias para evolucionar el sistema.

Servicios especializados
Depende de lo que tenga que hacer la IA: ejecutar tareas en tus sistemas, responder con tus documentos, atender WhatsApp o el teléfono, o mover datos entre herramientas. Elige la necesidad que más se parezca a la tuya. Si todavía no sabes por dónde empezar, una auditoría de IA para empresas prioriza el caso con más retorno.
Quiero que la IA haga tareas en mis sistemas, no solo que conteste
Agentes que leen tu correo, tus documentos y tu CRM, preparan el trabajo y lo ejecutan con tus reglas. Una persona aprueba los pasos que lo requieren y cada acción queda registrada.
Ver servicioQueremos usar ChatGPT, Claude o Gemini en nuestras herramientas
Conectamos modelos de OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini) u otros proveedores con tu CRM, ERP, web, app o WhatsApp. Elegimos el modelo según la tarea, la calidad, el coste, la velocidad y la privacidad.
Ver servicioNecesitamos un asistente que responda con nuestros documentos
Un asistente que busca en tus manuales, contratos o catálogo, responde con esa información e indica la fuente, con permisos por usuario. Lo hemos aplicado al catálogo de Mundomar Cruceros.
Ver servicioRecibimos demasiadas consultas por WhatsApp
Un chatbot sobre la API oficial de WhatsApp Business que responde con la información de tu empresa, consulta tu CRM o tu agenda y pasa la conversación a una persona cuando hace falta.
Ver servicioNo llegamos a coger todas las llamadas
Un recepcionista virtual que contesta el teléfono, resuelve preguntas frecuentes, gestiona citas y toma datos. Si no sabe responder, pasa la llamada a tu equipo.
Ver servicioPasamos datos a mano de una herramienta a otra
Flujos que conectan APIs, CRMs, ERPs, Stripe, Google Sheets, WhatsApp o el correo, con modelos de IA cuando hacen falta. En Deliciosos Ramos, los avisos de cada pedido salen solos cuando cambia de estado.
Ver servicioEs una herramienta conectada a tus datos, procesos y sistemas (CRM, documentos, WhatsApp, bases de datos, etc.) que usa modelos de lenguaje para automatizar tareas, responder preguntas o generar contenido útil en el día a día.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que un asistente responda usando información real de tu empresa — documentos, FAQs, bases de datos o páginas internas — en lugar de improvisar. Tiene sentido cuando necesitas precisión y control sobre las fuentes.
Integramos OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek, Perplexity u otros según calidad, coste, velocidad, privacidad y tipo de tarea. No hay un modelo único para todos los proyectos.
Depende del caso. Una primera versión funcional suele validarse en semanas si el alcance está claro; integraciones complejas con varios sistemas y paneles internos pueden requerir más fases.
Sí. Podemos conectar la solución con WhatsApp, web, CRM, ERP, Google Sheets, Stripe, bases de datos o APIs propias para que forme parte del flujo real del negocio.
Estamos en Madrid. Trabajamos principalmente en remoto y, si el proyecto lo pide, también podemos quedar en persona.
Un chatbot conversa: responde preguntas con la información de tu empresa y pasa la conversación a una persona cuando hace falta. Un agente de IA, además, actúa en tus sistemas: lee un correo, actualiza el CRM o prepara un documento siguiendo tus reglas, con aprobación humana en lo que comprometa a tu empresa. Muchos proyectos combinan los dos. Lo explicamos con ejemplos en nuestra guía sobre chatbots y agentes de IA y en el servicio de agentes de IA.
Para que un asistente responda con la información de tu empresa, normalmente no. Con RAG, el asistente busca en tus documentos en el momento de responder, así que basta con actualizar un documento para que cambie la respuesta, sin reentrenar ningún modelo. Además, puedes controlar qué fuentes ve cada usuario y comprobar de dónde sale cada respuesta. Lo explicamos en nuestra guía sobre qué es RAG y en RAG para empresas.
Los proyectos de Digitup Studio empiezan en 1.000 €. El precio depende de lo que tenga que hacer la IA, de los canales en los que funcione (web, WhatsApp o Telegram), de los sistemas con los que se conecte y de cuánta información maneje: un chatbot web con la información de tu empresa está más cerca del mínimo, y las integraciones o el software a medida lo suben. Además del desarrollo, el modelo de IA tiene un coste por uso, que se puede limitar desde el diseño. Según el proyecto, puedes contratarlo como proyecto cerrado, con pago flexible en 6 o 12 meses o con una cuota mensual (Build & Run); lo explicamos en formas de trabajar.
Podemos ayudarte a identificar el mejor caso de uso, diseñar la solución y construir una herramienta lista para producción.
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