Asistentes internos para equipos
Herramientas que ayudan a empleados a consultar información, resolver dudas, analizar documentos, generar respuestas o automatizar tareas repetitivas.
AI
Creamos herramientas con IA adaptadas a procesos reales: asistentes internos, chatbots, sistemas de recomendación, análisis de documentos, generación de contenido, automatización de tareas y soluciones RAG conectadas a los datos de tu empresa.
La inteligencia artificial puede ahorrar tiempo, mejorar la atención al cliente y desbloquear nuevas funcionalidades, pero solo funciona bien cuando está integrada correctamente con los datos, herramientas y procesos de la empresa.
En Digitup diseñamos e implementamos soluciones completas: backend, frontend, base de datos, prompts, contexto, reglas de negocio, integraciones y paneles de control. El objetivo es que la IA no sea un experimento aislado, sino una parte útil del producto o de la operación diaria.
Herramientas que ayudan a empleados a consultar información, resolver dudas, analizar documentos, generar respuestas o automatizar tareas repetitivas.
Asistentes capaces de responder preguntas, recomendar productos, consultar disponibilidad, gestionar solicitudes y escalar conversaciones a agentes humanos.
Sistemas que permiten consultar información interna, PDFs, bases de datos, páginas web o documentación corporativa mediante lenguaje natural.
Herramientas para crear, reescribir, traducir, resumir, clasificar o adaptar contenido a diferentes idiomas, formatos o canales.
Flujos que combinan IA, APIs y reglas de negocio para reducir tareas manuales en soporte, ventas, administración, operaciones o marketing.
Clasificación de mensajes, extracción de datos, detección de intención, generación de resúmenes y priorización automática de solicitudes.
Desarrollamos sistemas RAG que permiten a un asistente responder usando información real de tu negocio: documentos, bases de datos, FAQs, contratos, páginas internas, productos, reservas, normativas o cualquier fuente estructurada o no estructurada.
No todos los proyectos necesitan el mismo modelo. Podemos integrar OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek, Perplexity u otros proveedores, seleccionando la mejor opción según calidad, velocidad, coste, privacidad y tipo de tarea.
La clave no es usar “la IA más famosa”, sino elegir la arquitectura correcta para que la solución sea útil, estable y sostenible.
Identificamos qué parte del proceso puede mejorar con IA y qué datos o herramientas deben conectarse.
Definimos modelo, backend, base de datos, prompts, memoria, RAG, reglas y flujos de conversación.
Desarrollamos un prototipo funcional para validar respuestas, costes y utilidad real.
Conectamos la IA con WhatsApp, web, CRM, PMS, ERP, Google Sheets, Stripe, bases de datos o APIs externas.
Monitorizamos uso, calidad, costes, errores y mejoras necesarias para evolucionar el sistema.
FAQ
Respuestas claras sobre cómo trabajamos y qué puedes encargarnos.
Es una herramienta conectada a tus datos, procesos y sistemas (CRM, documentos, WhatsApp, bases de datos, etc.) que usa modelos de lenguaje para automatizar tareas, responder preguntas o generar contenido útil en el día a día.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que un asistente responda usando información real de tu empresa — documentos, FAQs, bases de datos o páginas internas — en lugar de improvisar. Tiene sentido cuando necesitas precisión y control sobre las fuentes.
Integramos OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek, Perplexity u otros según calidad, coste, velocidad, privacidad y tipo de tarea. No hay un modelo único para todos los proyectos.
Depende del caso. Una primera versión funcional suele validarse en semanas si el alcance está claro; integraciones complejas con varios sistemas y paneles internos pueden requerir más fases.
Sí. Podemos conectar la solución con WhatsApp, web, CRM, ERP, Google Sheets, Stripe, bases de datos o APIs propias para que forme parte del flujo real del negocio.
Podemos ayudarte a identificar el mejor caso de uso, diseñar la solución y construir una herramienta lista para producción.
Hablar sobre mi proyecto de IA