Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial para empresas

Desde Madrid diseñamos y desarrollamos herramientas con IA adaptadas a procesos reales: asistentes internos, chatbots, sistemas de recomendación, análisis de documentos, generación de contenido, automatización de tareas y soluciones RAG conectadas a los datos de tu empresa.

Tres personas revisan en una mesa un panel con gráficos y un asistente de IA en el monitor

Integramos IA en productos, procesos y plataformas reales

La inteligencia artificial puede ahorrar tiempo, mejorar la atención al cliente y desbloquear nuevas funcionalidades, pero solo funciona bien cuando está integrada correctamente con los datos, herramientas y procesos de la empresa.

En Digitup diseñamos e implementamos soluciones completas: backend, frontend, base de datos, prompts, contexto, reglas de negocio, integraciones y paneles de control. El objetivo es que la IA no sea un experimento aislado, sino una parte útil del producto o de la operación diaria.

RAG: IA conectada a la información de tu empresa

Desarrollamos sistemas RAG que permiten a un asistente responder usando información real de tu negocio: documentos, bases de datos, FAQs, contratos, páginas internas, productos, reservas, normativas o cualquier fuente estructurada o no estructurada. Así construimos agentes conversacionales con RAG sobre tus documentos.

Respuestas más precisas

El asistente se apoya en tus documentos y datos reales, no solo en el conocimiento genérico del modelo.

Menos invención de información

Reduce alucinaciones al anclar cada respuesta a fuentes recuperables de tu empresa.

Consulta de datos propios

Pregunta en lenguaje natural sobre PDFs, FAQs, bases de datos o páginas internas.

Actualización de contenido sin reentrenar modelos

Actualizas documentos o fuentes y el sistema los usa sin reentrenar el LLM.

Integración con paneles internos

Encaja en las herramientas y flujos que ya usan tus equipos día a día.

Control de permisos y fuentes

Defines quién ve qué y puedes auditar de dónde sale cada respuesta.

Trabajamos con diferentes modelos según cada caso

No todos los proyectos necesitan el mismo modelo. Seleccionamos la mejor opción según calidad, velocidad, coste, privacidad y tipo de tarea.

La clave no es usar “la IA más famosa”, sino elegir la arquitectura correcta para que la solución sea útil, estable y sostenible.

  • OpenAI
  • Gemini
  • Anthropic
  • DeepSeek
  • Perplexity

Nuestro proceso para proyectos de IA

01

Analizamos el caso de uso

Identificamos qué parte del proceso puede mejorar con IA y qué datos o herramientas deben conectarse.

Dos personas marcan en una pizarra el flujo de un proceso hasta un nodo de IA
02

Diseñamos la arquitectura

Definimos modelo, backend, base de datos, prompts, memoria, RAG, reglas y flujos de conversación.

Monitor con la arquitectura de un asistente: WhatsApp, API, orquestador, modelo y base de conocimiento
03

Creamos una primera versión

Desarrollamos un prototipo funcional para validar respuestas, costes y utilidad real.

Portátil con el prototipo de un chatbot que resume un documento en tres puntos
04

Integramos con tus sistemas

Conectamos la IA con WhatsApp, web, CRM, PMS, ERP, Google Sheets, Stripe, bases de datos o APIs externas.

Portátil con el código de la API de mensajes y un móvil donde llega la conversación
05

Lanzamos y optimizamos

Monitorizamos uso, calidad, costes, errores y mejoras necesarias para evolucionar el sistema.

Panel de operaciones en producción: peticiones, latencia, tasa de error y coste
OpenAI, Gemini, AnthropicRAG y documentosAgentes y asistentesIA integrada en productoDe idea a producción

Servicios especializados

¿Qué servicio de IA necesita tu empresa?

Depende de lo que tenga que hacer la IA: ejecutar tareas en tus sistemas, responder con tus documentos, atender WhatsApp o el teléfono, o mover datos entre herramientas. Elige la necesidad que más se parezca a la tuya. Si todavía no sabes por dónde empezar, una auditoría de IA para empresas prioriza el caso con más retorno.

Quiero que la IA haga tareas en mis sistemas, no solo que conteste

Agentes de IA

Agentes que leen tu correo, tus documentos y tu CRM, preparan el trabajo y lo ejecutan con tus reglas. Una persona aprueba los pasos que lo requieren y cada acción queda registrada.

Ver servicio

Queremos usar ChatGPT, Claude o Gemini en nuestras herramientas

Integración de IA

Conectamos modelos de OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini) u otros proveedores con tu CRM, ERP, web, app o WhatsApp. Elegimos el modelo según la tarea, la calidad, el coste, la velocidad y la privacidad.

Ver servicio

Necesitamos un asistente que responda con nuestros documentos

RAG para empresas

Un asistente que busca en tus manuales, contratos o catálogo, responde con esa información e indica la fuente, con permisos por usuario. Lo hemos aplicado al catálogo de Mundomar Cruceros.

Ver servicio

Recibimos demasiadas consultas por WhatsApp

Chatbot de WhatsApp con IA

Un chatbot sobre la API oficial de WhatsApp Business que responde con la información de tu empresa, consulta tu CRM o tu agenda y pasa la conversación a una persona cuando hace falta.

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No llegamos a coger todas las llamadas

Agente de voz con IA

Un recepcionista virtual que contesta el teléfono, resuelve preguntas frecuentes, gestiona citas y toma datos. Si no sabe responder, pasa la llamada a tu equipo.

Ver servicio

Pasamos datos a mano de una herramienta a otra

Automatización de procesos

Flujos que conectan APIs, CRMs, ERPs, Stripe, Google Sheets, WhatsApp o el correo, con modelos de IA cuando hacen falta. En Deliciosos Ramos, los avisos de cada pedido salen solos cuando cambia de estado.

Ver servicio

Preguntas frecuentes

¿Qué es una solución de IA para empresas?

Es una herramienta conectada a tus datos, procesos y sistemas (CRM, documentos, WhatsApp, bases de datos, etc.) que usa modelos de lenguaje para automatizar tareas, responder preguntas o generar contenido útil en el día a día.

¿Qué es RAG y cuándo tiene sentido?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que un asistente responda usando información real de tu empresa — documentos, FAQs, bases de datos o páginas internas — en lugar de improvisar. Tiene sentido cuando necesitas precisión y control sobre las fuentes.

¿Con qué modelos de IA trabajáis?

Integramos OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek, Perplexity u otros según calidad, coste, velocidad, privacidad y tipo de tarea. No hay un modelo único para todos los proyectos.

¿Cuánto tarda un proyecto de IA?

Depende del caso. Una primera versión funcional suele validarse en semanas si el alcance está claro; integraciones complejas con varios sistemas y paneles internos pueden requerir más fases.

¿La IA puede conectarse a nuestros sistemas actuales?

Sí. Podemos conectar la solución con WhatsApp, web, CRM, ERP, Google Sheets, Stripe, bases de datos o APIs propias para que forme parte del flujo real del negocio.

¿Dónde está Digitup Studio?

Estamos en Madrid. Trabajamos principalmente en remoto y, si el proyecto lo pide, también podemos quedar en persona.

¿Qué diferencia hay entre un chatbot y un agente de IA?

Un chatbot conversa: responde preguntas con la información de tu empresa y pasa la conversación a una persona cuando hace falta. Un agente de IA, además, actúa en tus sistemas: lee un correo, actualiza el CRM o prepara un documento siguiendo tus reglas, con aprobación humana en lo que comprometa a tu empresa. Muchos proyectos combinan los dos. Lo explicamos con ejemplos en nuestra guía sobre chatbots y agentes de IA y en el servicio de agentes de IA.

¿Hace falta entrenar un modelo de IA con los datos de nuestra empresa?

Para que un asistente responda con la información de tu empresa, normalmente no. Con RAG, el asistente busca en tus documentos en el momento de responder, así que basta con actualizar un documento para que cambie la respuesta, sin reentrenar ningún modelo. Además, puedes controlar qué fuentes ve cada usuario y comprobar de dónde sale cada respuesta. Lo explicamos en nuestra guía sobre qué es RAG y en RAG para empresas.

¿Cuánto cuesta un proyecto de IA a medida?

Los proyectos de Digitup Studio empiezan en 1.000 €. El precio depende de lo que tenga que hacer la IA, de los canales en los que funcione (web, WhatsApp o Telegram), de los sistemas con los que se conecte y de cuánta información maneje: un chatbot web con la información de tu empresa está más cerca del mínimo, y las integraciones o el software a medida lo suben. Además del desarrollo, el modelo de IA tiene un coste por uso, que se puede limitar desde el diseño. Según el proyecto, puedes contratarlo como proyecto cerrado, con pago flexible en 6 o 12 meses o con una cuota mensual (Build & Run); lo explicamos en formas de trabajar.

Dos personas señalan en un portátil los bocetos de pantallas de un producto

¿Quieres aplicar IA en tu empresa?

Podemos ayudarte a identificar el mejor caso de uso, diseñar la solución y construir una herramienta lista para producción.

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