Digitup Внутренние ассистенты для команд
Инструменты, которые помогают сотрудникам искать информацию, решать вопросы, анализировать документы, генерировать ответы или автоматизировать рутину.
AI
Разработка решений искусственного интеллекта для бизнеса
Создаём инструменты с ИИ под реальные процессы: внутренние ассистенты, чатботы, рекомендации, анализ документов, генерация контента, автоматизация задач и RAG на данных вашей компании.
Интегрируем ИИ в реальные продукты, процессы и платформы
ИИ может экономить время, улучшать поддержку и открывать новые функции — но только когда он правильно связан с данными, инструментами и процессами компании.
В Digitup проектируем и внедряем полные решения: backend, frontend, база данных, промпты, контекст, бизнес-правила, интеграции и панели управления. Цель — полезный ИИ в продукте или ежедневной работе, а не изолированный эксперимент.
Что мы можем построить с ИИ
Чатботы для клиентов
Ассистенты, которые отвечают на вопросы, рекомендуют продукты, проверяют доступность, обрабатывают заявки и передают диалог человеку.
RAG по вашим документам и данным
Системы для запросов к внутренней информации, PDF, базам данных, сайтам или корпоративной документации на естественном языке.
Генерация и улучшение контента
Инструменты для создания, переписывания, перевода, саммари, классификации и адаптации контента под языки, форматы и каналы.
Автоматизация процессов
Потоки, сочетающие ИИ, API и бизнес-правила для снижения ручной работы в поддержке, продажах, админке, операциях или маркетинге.
Анализ разговоров и документов
Классификация сообщений, извлечение данных, определение намерения, саммари и автоматическая приоритизация заявок.
RAG: ИИ, подключённый к информации вашей компании
Разрабатываем RAG-системы, чтобы ассистент отвечал на основе реальных данных бизнеса: документы, БД, FAQ, договоры, внутренние страницы, продукты, бронирования, нормативы и другие источники.
- Более точные ответы.
- Меньше выдуманной информации.
- Запросы к своим данным.
- Обновление контента без переобучения моделей.
- Интеграция с внутренними панелями.
- Контроль прав и источников.
Работаем с разными моделями под задачу
Не каждому проекту нужна одна и та же модель. Можем интегрировать OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek, Perplexity и других провайдеров — по качеству, скорости, стоимости, приватности и типу задачи.
Главное — не «самый известный ИИ», а правильная архитектура, чтобы решение было полезным, стабильным и устойчивым.
Наш процесс для ИИ-проектов
Анализируем use case
Определяем, какую часть процесса улучшит ИИ и какие данные или инструменты нужно подключить.
Проектируем архитектуру
Определяем модель, backend, БД, промпты, память, RAG, правила и сценарии диалога.
Делаем первую версию
Разрабатываем рабочий прототип для проверки ответов, стоимости и реальной пользы.
Интегрируем с вашими системами
Подключаем ИИ к WhatsApp, web, CRM, PMS, ERP, Google Sheets, Stripe, БД или внешним API.
Запускаем и оптимизируем
Мониторим использование, качество, стоимость, ошибки и улучшения для развития системы.
FAQ
Частые вопросы
Понятные ответы о том, как мы работаем и что можно заказать.
Что такое ИИ-решение для бизнеса?
Это инструмент, связанный с вашими данными, процессами и системами (CRM, документы, WhatsApp, БД и т.д.), который использует языковые модели для автоматизации задач, ответов на вопросы или генерации полезного контента.
Что такое RAG и когда он нужен?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяет ассистенту отвечать на основе реальной информации компании — документов, FAQ, БД или внутренних страниц — а не выдумывать. Нужен, когда важны точность и контроль источников.
С какими моделями ИИ вы работаете?
Интегрируем OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek, Perplexity и других — по качеству, стоимости, скорости, приватности и типу задачи. Универсальной модели нет.
Сколько длится ИИ-проект?
Зависит от кейса. Первую полезную версию часто можно проверить за недели, если scope понятен; сложные интеграции и панели могут потребовать больше этапов.
Можно ли подключить ИИ к текущим системам?
Да. Подключаем решение к WhatsApp, web, CRM, ERP, Google Sheets, Stripe, БД или своим API, чтобы оно работало в реальных процессах.
Хотите внедрить ИИ в компанию?
Поможем выбрать лучший use case, спроектировать решение и построить инструмент, готовый к продакшену.
Обсудить мой ИИ-проект