Более точные ответы
Ассистент опирается на ваши реальные документы и данные, а не только на общие знания модели.
Разработка решений искусственного интеллекта для бизнеса
Создаём инструменты с ИИ под реальные процессы: внутренние ассистенты, чатботы, рекомендации, анализ документов, генерация контента, автоматизация задач и RAG на данных вашей компании.
Интегрируем ИИ в реальные продукты, процессы и платформы
ИИ может экономить время, улучшать поддержку и открывать новые функции — но только когда он правильно связан с данными, инструментами и процессами компании.
В Digitup проектируем и внедряем полные решения: backend, frontend, база данных, промпты, контекст, бизнес-правила, интеграции и панели управления. Цель — полезный ИИ в продукте или ежедневной работе, а не изолированный эксперимент.
Что мы можем построить с ИИ
Внутренние ассистенты для команд
Инструменты, которые помогают сотрудникам искать информацию, решать вопросы, анализировать документы, генерировать ответы или автоматизировать рутину.
Узнать большеЧатботы для клиентов
Ассистенты, которые отвечают на вопросы, рекомендуют продукты, проверяют доступность, обрабатывают заявки и передают диалог человеку.
Узнать большеRAG по вашим документам и данным
Системы для запросов к внутренней информации, PDF, базам данных, сайтам или корпоративной документации на естественном языке.
Узнать большеГенерация и улучшение контента
Инструменты для создания, переписывания, перевода, саммари, классификации и адаптации контента под языки, форматы и каналы.
Узнать большеАвтоматизация процессов
Потоки, сочетающие ИИ, API и бизнес-правила для снижения ручной работы в поддержке, продажах, админке, операциях или маркетинге.
Узнать большеАнализ разговоров и документов
Классификация сообщений, извлечение данных, определение намерения, саммари и автоматическая приоритизация заявок.
Узнать большеRAG: ИИ, подключённый к информации вашей компании
Разрабатываем RAG-системы, чтобы ассистент отвечал на основе реальных данных бизнеса: документы, БД, FAQ, договоры, внутренние страницы, продукты, бронирования, нормативы и другие источники.
Меньше выдуманной информации
Снижает галлюцинации, привязывая каждый ответ к проверяемым источникам компании.
Запросы к своим данным
Обновление контента без переобучения моделей
Обновляете документы или источники — система использует их без переобучения LLM.
Интеграция с внутренними панелями
Встраивается в инструменты и процессы, которыми команды уже пользуются.
Контроль прав и источников
Вы решаете, кто что видит, и можете проверить, откуда взялся каждый ответ.
Работаем с разными моделями под каждый кейс
Не каждому проекту нужна одна и та же модель. Выбираем по качеству, скорости, стоимости, приватности и типу задачи.
Главное — не «самый известный ИИ», а правильная архитектура, чтобы решение было полезным, стабильным и устойчивым.
- OpenAI
- Gemini
- Anthropic
- DeepSeek
- Perplexity
Наш процесс для ИИ-проектов
Анализируем use case
Определяем, какую часть процесса улучшит ИИ и какие данные или инструменты нужно подключить.
Проектируем архитектуру
Определяем модель, backend, БД, промпты, память, RAG, правила и сценарии диалога.
Делаем первую версию
Собираем рабочий прототип, чтобы проверить ответы, стоимость и реальную пользу.
Интегрируем с вашими системами
Подключаем ИИ к WhatsApp, web, CRM, PMS, ERP, Google Sheets, Stripe, базам данных или внешним API.
Запускаем и оптимизируем
Следим за использованием, качеством, стоимостью, ошибками и улучшениями для развития системы.
OpenAI, Gemini, AnthropicRAG и документыАгенты и ассистентыИИ в продуктеОт идеи до продакшена
Специализированные услуги
Какая ИИ-услуга нужна вашей компании?
Это зависит от того, что должен делать ИИ: выполнять задачи в ваших системах, отвечать по вашим документам, обрабатывать обращения в WhatsApp или звонки, либо переносить данные между инструментами. Выберите ситуацию, которая ближе всего к вашей.
Хочу, чтобы ИИ выполнял задачи в моих системах, а не только отвечал
ИИ-агенты
Агенты читают вашу почту, документы и CRM, готовят работу и выполняют её по вашим правилам. Шаги, которые этого требуют, подтверждает человек, а каждое действие фиксируется.
Подробнее об услугеХотим использовать ChatGPT, Claude или Gemini в наших инструментах
Интеграция ИИ
Подключаем модели OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini) и других провайдеров к вашей CRM, ERP, сайту, приложению или WhatsApp. Модель выбираем по задаче, качеству, стоимости, скорости и приватности.
Подробнее об услугеНужен ассистент, который отвечает по нашим документам
RAG для бизнеса
Ассистент ищет по вашим руководствам, договорам или каталогу, отвечает на основе этой информации и указывает источник, с правами доступа для каждого пользователя. Мы применили это к каталогу Mundomar Cruceros.
Подробнее об услугеК нам приходит слишком много обращений в WhatsApp
ИИ-чатбот для WhatsApp
Чатбот на официальном API WhatsApp Business отвечает на основе информации о вашей компании, обращается к CRM или расписанию и передаёт диалог человеку, когда это нужно.
Подробнее об услугеМы не успеваем отвечать на все звонки
Голосовой ИИ-агент
Виртуальный администратор отвечает на звонки, решает частые вопросы, записывает на приём и собирает данные. Если ответа у него нет, он передаёт звонок вашей команде.
Подробнее об услугеМы переносим данные из одного инструмента в другой вручную
Автоматизация процессов
Рабочие процессы связывают API, CRM, ERP, Stripe, Google Sheets, WhatsApp или почту, а при необходимости используют модели ИИ. В Deliciosos Ramos уведомления по каждому заказу уходят сами, когда меняется его статус.
Подробнее об услугеЧастые вопросы
Что такое ИИ-решение для бизнеса?
Это инструмент, связанный с вашими данными, процессами и системами (CRM, документы, WhatsApp, БД и т.д.), который использует языковые модели для автоматизации задач, ответов на вопросы или генерации полезного контента.
Что такое RAG и когда он нужен?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяет ассистенту отвечать на основе реальной информации компании — документов, FAQ, БД или внутренних страниц — а не выдумывать. Нужен, когда важны точность и контроль источников.
С какими моделями ИИ вы работаете?
Интегрируем OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek, Perplexity и других — по качеству, стоимости, скорости, приватности и типу задачи. Универсальной модели нет.
Сколько длится ИИ-проект?
Зависит от кейса. Первую полезную версию часто можно проверить за недели, если scope понятен; сложные интеграции и панели могут потребовать больше этапов.
Можно ли подключить ИИ к текущим системам?
Да. Подключаем решение к WhatsApp, web, CRM, ERP, Google Sheets, Stripe, БД или своим API, чтобы оно работало в реальных процессах.
В чём разница между чатботом и ИИ-агентом?
Чатбот ведёт диалог: отвечает на вопросы на основе информации о вашей компании и передаёт разговор человеку, когда это нужно. ИИ-агент ещё и действует в ваших системах: читает письмо, обновляет CRM или готовит документ по вашим правилам, а всё, что связывает вашу компанию обязательствами, подтверждает человек. Многие проекты сочетают оба подхода. Мы объясняем это на примерах на странице ИИ-чатботы и в разделе ИИ-агенты.
Нужно ли обучать модель ИИ на данных нашей компании?
Чтобы ассистент отвечал по информации вашей компании, как правило, нет. При RAG ассистент в момент ответа ищет по вашим документам, поэтому достаточно обновить документ, чтобы изменился ответ, без переобучения модели. Кроме того, вы можете управлять тем, какие источники видит каждый пользователь, и проверять, откуда взят каждый ответ. Подробнее — в разделе RAG для бизнеса.
Сколько стоит индивидуальный ИИ-проект?
Проекты Digitup Studio начинаются от 1 000 €. Цена зависит от того, что должен делать ИИ, в каких каналах он работает (сайт, WhatsApp или Telegram), с какими системами связан и сколько информации обрабатывает: веб-чатбот с информацией о вашей компании ближе к минимуму, а интеграции и индивидуальное ПО цену повышают. Помимо разработки, у модели ИИ есть стоимость использования, которую можно ограничить ещё на этапе проектирования. В зависимости от проекта его можно заказать как закрытый проект, с гибкой оплатой на 6 или 12 месяцев или с ежемесячным платежом (Build & Run); подробнее — в разделе модели сотрудничества.
Хотите внедрить ИИ в компанию?
Поможем выбрать лучший use case, спроектировать решение и построить инструмент, готовый к продакшену.
Обсудить мой ИИ-проект