Automatización de procesos e integraciones para empresas

Cualificación de leads, clasificación de mensajes, resúmenes para agentes, extracción de datos de PDFs o emails, traducciones, sincronización entre herramientas y generación de respuestas o reportes.

No. El objetivo suele ser conectar las que ya usas — CRM, Sheets, WhatsApp, Stripe, bases de datos — para que trabajen juntas sin añadir fricción.

Depende del caso. Usamos reglas cuando el flujo es estable; añadimos LLMs cuando hace falta interpretar lenguaje, clasificar o generar contenido.

Definimos métricas claras: tiempo ahorrado, errores reducidos, leads procesados, tiempo de respuesta o volumen de tareas manuales eliminadas.

Sí. Preferimos automatizar un flujo de alto impacto primero, validar resultado y luego ampliar.

Estamos en Madrid. Trabajamos principalmente en remoto y, si el proyecto lo pide, también podemos quedar en persona.

Una automatización sigue un recorrido definido de antemano cada vez que ocurre algo, por ejemplo pasar un lead del formulario al CRM y avisar al comercial; puede usar IA en un paso, como clasificar un mensaje, pero el recorrido no cambia. Un chatbot conversa con tus clientes y responde con la información de tu empresa. Un agente de IA recibe un objetivo, consulta tus sistemas y decide qué pasos dar dentro de tus reglas, con aprobación humana cuando hace falta. Tienes una tabla comparativa en la guía chatbot vs agente de IA y más ejemplos en la página de agentes de IA.

Si el flujo es sencillo y tus herramientas ya tienen conector en Zapier, Make o n8n, probablemente te basta con una de ellas y no necesitas que nadie escriba software. Compensa hacerlo a medida cuando el proceso depende de un sistema propio o sin conector, cuando la lógica tiene muchas excepciones, cuando hay que interpretar documentos o mensajes con IA y controlar el coste de cada llamada, o cuando necesitas permisos, registro de acciones y aprobación humana dentro de tus propias herramientas. Para decidir entre una herramienta del mercado y un desarrollo propio, tienes los criterios en la guía software a medida vs SaaS.

Los proyectos de Digitup Studio empiezan en 1.000 €, con entrega a partir de 2 semanas. Por encima de ese mínimo, el precio depende de qué tiene que hacer el flujo, con qué sistemas se conecta (CRM, calendario, documentos), en qué canales funciona y cuánta información maneja: una automatización sencilla está más cerca del mínimo; las integraciones complejas o el software a medida suben el precio y el plazo. En Formas de trabajar explicamos el proyecto cerrado, el pago flexible y Build & Run.