Digitup Dashboard y auth
Acceso de usuarios, sesión y área de trabajo para herramientas diarias.
SaaS
EdTech
IA generativa
RAG
Humanizador
Documentos
Rescrito / Aithor: SaaS de IA para estudiantes y escritura académica
Producto propio de inteligencia artificial para generar, mejorar, humanizar y analizar contenido académico mediante diferentes modelos LLM, con pagos, planes y una experiencia pensada para uso diario.
Resumen del proyecto
Rescrito, antes Aithor, es una plataforma SaaS de inteligencia artificial para estudiantes, escritura académica y productividad educativa. El producto permite generar ensayos, mejorar textos, crear documentos, humanizar contenido, trabajar con PDFs, analizar imágenes, leer documentos, chatear con IA y utilizar herramientas educativas conectadas a diferentes modelos LLM.
El proyecto incluye también las marcas y dominios Aithor.io y Aithor.ai, orientados al mismo ecosistema de producto. Es un SaaS internacional con usuarios reales, pagos recurrentes, control de consumo y evolución continua de funcionalidades.
Contexto y necesidad
Los estudiantes y usuarios académicos necesitan herramientas claras para escribir, reescribir, resumir, citar y trabajar con documentos, sin fragmentar el flujo entre muchas apps. Al mismo tiempo, un producto SaaS con IA debe controlar costes de modelos, límites por plan, calidad de respuesta y escalabilidad.
Había que construir una plataforma usable para el usuario final y sostenible para el negocio: autenticación, planes, pagos, herramientas especializadas, RAG sobre documentos y capacidad de cambiar o combinar proveedores LLM según coste y calidad.
Qué problema había que resolver
El objetivo era crear un SaaS internacional capaz de ofrecer múltiples herramientas de IA en una experiencia sencilla, manteniendo control de costes, pagos recurrentes, límites de uso, calidad de respuestas, rendimiento y escalabilidad.
También era crítico que la plataforma no dependiera de un único modelo: necesitaba integrar OpenAI, Gemini y otros LLMs, gestionar consumo, y dar valor real más allá de un chat genérico — humanizador, documentos, PDFs, imágenes y flujos académicos concretos.
La solución desarrollada por Digitup
Digitup desarrolló una plataforma completa con dashboard de usuario, autenticación, gestión de planes y suscripciones, herramientas de generación y mejora de textos, humanizador, chat con IA, lectura y análisis de PDFs e imágenes, RAG sobre documentos, pagos recurrentes, automatizaciones de marketing/email y control de uso.
El producto se construyó como SaaS real: desde la experiencia del usuario hasta la operación (pagos, límites, analítica y evolución). La arquitectura permite añadir herramientas, ajustar modelos y escalar sin romper el núcleo del sistema.
Qué construimos
Capas de producto, IA y monetización en un solo SaaS.
Herramientas de escritura
Generación, mejora, reescritura y flujos académicos específicos.
Humanizador
Capa para adaptar y naturalizar textos generados o reescritos.
Documentos y RAG
Lectura de PDFs, análisis de documentos e imágenes con contexto recuperable.
Multi-LLM
Integración con OpenAI, Gemini y otros modelos según caso y coste.
Pagos y consumo
Stripe, PayPal, planes, límites de uso y control operativo del SaaS.
Funcionalidades principales
- Generación de ensayos
- Mejora y reescritura de textos
- Humanizador de contenido
- Chat con IA
- Lectura de PDFs
- Análisis de documentos e imágenes
- Generación de imágenes
- Citas y bibliografías
- RAG sobre documentos
- Herramientas educativas
- Gestión de usuarios y planes
- Pagos con Stripe y PayPal
- Límites de uso por plan
- Integración con WhatsApp y Telegram en flujos específicos
- Analítica y automatizaciones de email/marketing
Capa de inteligencia artificial
La IA es el núcleo del producto: generación, humanización, chat, lectura de documentos y RAG. Cada herramienta se diseña con prompts, contexto y reglas propias, no como un único endpoint genérico. Eso permite calidad más predecible y mejor control de costes.
El enfoque multi-LLM permite elegir proveedor según tarea, latencia o precio. El RAG sobre PDFs y documentos conecta las respuestas a material del usuario, reduciendo respuestas vacías y mejorando la utilidad académica del producto.
Arquitectura y tecnología
El frontend se apoya en Angular para una experiencia de producto rápida y mantenible. Firebase (Auth, Firestore y cloud functions) acelera autenticación, datos y operaciones serverless. APIs propias orquestan herramientas, consumo y lógica de negocio.
OpenAI, Gemini y otros LLMs alimentan las capacidades de IA. Stripe y PayPal cubren pagos recurrentes; Mailgun y automatizaciones sostienen email marketing. WhatsApp y Telegram entran en flujos específicos cuando el producto lo requiere.
Angular
Firebase
Firestore
Firebase Auth
APIs propias
OpenAI
Gemini
Otros LLMs
Stripe
PayPal
Mailgun
WhatsApp
Telegram
Cloud functions
Automatizaciones
Dónde aportó Digitup
Construcción del SaaS desde producto e IA hasta pagos, consumo y evolución continua.
Producto SaaS
Diseño de herramientas, UX y flujo diario para estudiantes y escritura.
IA multi-modelo
Orquestación de LLMs, humanizador, chat y RAG sobre documentos.
Monetización
Planes, pagos recurrentes, límites y control de consumo.
Marcas y dominios
Ecosistema Rescrito / Aithor.io / Aithor.ai dentro del mismo producto.
Automatizaciones
Email, marketing y operaciones que acompañan la vida del SaaS.
Evolución
Base técnica para seguir lanzando herramientas sin rehacer la plataforma.
Impacto del proyecto
Rescrito / Aithor demuestra la capacidad de Digitup para crear productos SaaS con IA desde cero, integrando modelos LLM, pagos, automatizaciones, experiencia de usuario, escalabilidad y evolución constante del producto.
No es solo “conectar ChatGPT”: es un producto con identidad propia, herramientas especializadas, control de costes y operación real. Sirve como referencia para clientes que quieren lanzar un SaaS de IA con base sólida y visión de crecimiento.
Servicios relacionados
Proyectos relacionados
¿Quieres crear un SaaS con IA?
Podemos ayudarte a construir una plataforma con usuarios, pagos, LLMs, automatizaciones y una arquitectura preparada para crecer.