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Componente integrable en cualquier web o aplicación con diseño adaptable al proyecto.
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APIs
AlisaBot: plataforma para crear e integrar chatbots con IA
Producto propio de Digitup para integrar asistentes conversacionales en webs, apps, WordPress, WhatsApp, Telegram y canales personalizados.
Resumen del proyecto
AlisaBot es un producto propio desarrollado por Digitup para crear asistentes conversacionales e integrarlos en diferentes canales: páginas web, aplicaciones móviles, WordPress, widgets personalizados, WhatsApp, Telegram y otras plataformas de mensajería.
La plataforma permite añadir capacidades de chatbot a proyectos nuevos o existentes, conectando la conversación con modelos LLM, APIs externas, bases de datos y reglas de negocio. No es un widget genérico: es una base tecnológica reutilizable que acelera el despliegue de asistentes personalizados sin partir de cero en cada proyecto.
Contexto y necesidad
Muchas empresas necesitan automatizar atención, soporte, consultas frecuentes o captación de leads, pero no quieren una solución cerrada y limitada. Necesitan asistentes adaptados a su negocio, con datos propios, flujos personalizados y posibilidad de integración con sus sistemas internos.
Además, los canales son distintos según el sector: una web corporativa, un e-commerce en WordPress, una app móvil, WhatsApp Business o Telegram. Cada cliente exige un tono, unos datos y unos flujos diferentes. La necesidad era una plataforma flexible, multi-canal y preparada para escalar sin rehacer la arquitectura en cada despliegue.
Qué problema había que resolver
El reto principal era reducir el tiempo y coste de desarrollar chatbots a medida. Cada proyecto partía de cero: widget, backend, conexión con LLMs, gestión de contexto, panel de configuración y derivación a agentes humanos. Eso ralentizaba la entrega y dificultaba mantener calidad entre clientes.
También había que resolver la integración multi-canal de forma coherente. Un mismo asistente debía poder operar en web, WhatsApp y Telegram con lógica compartida, pero adaptada a las restricciones de cada plataforma. Y todo ello conectado a APIs externas, bases de datos y reglas de negocio específicas de cada cliente.
La solución desarrollada por Digitup
Digitup creó AlisaBot como base reutilizable para desplegar chatbots personalizados en diferentes contextos. El sistema incluye widget integrable, plugin para WordPress, conectores para WhatsApp Business y Telegram, panel de configuración y backend preparado para conectar con LLMs y APIs externas.
Cada despliegue se adapta al cliente: tono conversacional, preguntas frecuentes, flujos de derivación humana, datos propios y reglas de negocio. La plataforma acelera la puesta en marcha sin renunciar a la personalización ni a la integración con el ecosistema digital de cada empresa.
Qué construimos
Una plataforma multi-canal pensada para desplegar asistentes conversacionales a medida.
Integración WordPress
Plugin y flujo de instalación para sitios corporativos, e-commerce y landings.
WhatsApp y Telegram
Conectores para mensajería con la misma lógica conversacional del asistente web.
Capa de LLMs
Conexión con modelos de IA para respuestas contextuales y flujos dinámicos.
Panel de configuración
Gestión de FAQs, reglas, contexto y parámetros del asistente por proyecto.
Derivación humana
Escalado a agentes reales cuando la conversación lo requiere o el usuario lo solicita.
Funcionalidades principales
- Chatbot para web
- Widget integrable
- Integración con WordPress
- Integración con WhatsApp Business
- Integración con Telegram
- Integración con apps móviles
- Conexión con LLMs
- Contexto conversacional
- Gestión de preguntas frecuentes
- Conexión con APIs externas
- Derivación a agentes humanos
- Panel de configuración
- Personalización por proyecto
Capa de inteligencia artificial
AlisaBot utiliza modelos LLM para interpretar consultas, mantener contexto conversacional y generar respuestas alineadas con el negocio de cada cliente. La IA no sustituye las reglas del producto: las complementa, permitiendo conversaciones más naturales sin perder control sobre flujos críticos, datos sensibles o derivaciones a humanos.
La plataforma permite elegir el modelo adecuado según el caso — OpenAI, Gemini u otros — y conectarlo con bases de datos, APIs y lógica de negocio. El resultado es un asistente que responde con inteligencia, pero dentro de los límites definidos por cada proyecto.
Arquitectura y tecnología
La arquitectura está pensada como base reutilizable: backend personalizado, APIs para integraciones, capa de widgets y conectores multi-canal. Cada componente se despliega y configura por proyecto, manteniendo un núcleo común que reduce tiempos de desarrollo y facilita el mantenimiento.
El sistema soporta conexión con bases de datos, APIs de terceros, WhatsApp Business API, Telegram Bot API y plugins WordPress. La capa de IA se integra de forma modular, permitiendo evolucionar modelos y flujos sin rehacer la plataforma completa.
OpenAI
Gemini
LLMs
APIs
WhatsApp Business API
Telegram Bot API
WordPress
Web widgets
Backend personalizado
Bases de datos
JavaScript
Automatizaciones
Dónde aportó Digitup
Producto propio diseñado, desarrollado y mantenido por el estudio como base para proyectos de chatbots a medida.
Producto y arquitectura
Diseño de la plataforma multi-canal y del núcleo reutilizable entre clientes.
Integraciones
Widgets, WordPress, WhatsApp, Telegram y conexión con apps y APIs externas.
IA aplicada
Capa de LLMs con contexto, reglas de negocio y control sobre flujos conversacionales.
Panel y operación
Configuración por proyecto, FAQs, derivación humana y gestión del asistente.
Despliegues a medida
Adaptación de AlisaBot a cada cliente, sector y canal sin partir de cero.
Base evolutiva
Plataforma preparada para crecer con nuevos canales, modelos e integraciones.
Impacto del proyecto
AlisaBot permite acelerar el desarrollo de asistentes conversacionales personalizados, reutilizando una base tecnológica propia y adaptándola a diferentes empresas, sectores y canales. Proyectos como Inferno IA o integraciones en webs y apps se benefician de esta infraestructura sin duplicar esfuerzos.
El impacto no es solo técnico: reduce tiempos de entrega, mejora la consistencia entre despliegues y ofrece a los clientes una solución flexible que puede evolucionar — nuevos canales, nuevos flujos, nuevos modelos — sin reconstruir el producto desde cero.
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